Data Science mit Python für Dummies

Data Science mit Python für

Broschiertes BuchSie wollen sich ernsthaft mit wissenschaftlicher Datenanalyse beschäftigen und wissen, dass Sie da an Python nur schwer vorbeikommen? Dann ist dieses das richtige Buch für Sie. John Paul Mueller erklärt Ihnen, was Sie in Python beherrschen müssen, um sich der Datenanalyse zu widmen inklusive Objekten, Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Außerdem erläutert er die wichtigsten Bibliotheken für die Datenanalyse wie NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, und MatPlobLib. So lernen Sie Python für die Datenanalyse richtig einsetzen.

  • Brand: Wiley-Vch Dummies
  • ASIN: 3527712089

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas,

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPythonGebundenes BuchSie wollen alles erfahren über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python 3? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen lösen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing für datenintensive Anwendungen mit Python.Zu den Themen gehören:- die interaktive IPython-Shell als primäre Programmierumgebung- die Features von NumPy (Numerical Python)- die Datenanalyse-Tools der Pandas-Bibliothek- High-Performance-Tools zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten- Scatterplots und statische oder interaktive Visualisierungen mit matplotlib- GroupBy-Mechanismen von Pandas zum Zurechtschneiden, Umgestalten und Zusammenfassen von Datensätzen- das Verarbeiten von verschiedensten Zeitreihen-Daten- Problemlösungen für Webanalyse, Sozialwissenschaften, Finanzen und Wirtschaft anhand ausführlicher praktischer BeispieleDas Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python ...

  • Brand: Dpunkt; O'Reilly
  • ASIN: 3960090005

Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python

Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit

Ein verständlicher Einstieg mit PythonBroschiertes BuchNeuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren.Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten:- Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei.- Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht.- Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit,...

  • Brand: Dpunkt; O'Reilly
  • ASIN: 3960090439

Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning (mitp Professional)

Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow:

Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep LearningBroschiertes BuchDatenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine LearningsAnwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, Matplotlib, Pandas und KerasBest Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Algorithmen Machine Learning und Predictive Analytics verändern die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend. Die Fähigkeit, in komplexen Daten Trends und Muster zu erkennen, ist heutzutage für den langfristigen geschäftlichen Erfolg ausschlaggebend und entwickelt sich zu einer der entscheidenden Wachstumsstrategien.Die zweite Auflage dieses Buchs berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dies betrifft insbesondere die neuesten Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-learn, Keras und TensorFlow.Python zählt zu den führenden Programmiersprachen in den Bereichen Machine Learning, Data Science und Deep Learning und ist besonders gut dazu geeignet, grundlegende Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen sowie ausgefeilte Algorithmen und statistische Modelle auszuarbeiten, die neue Einsichten liefern und wichtige Fragen beantworten...

  • Brand: Mitp-Verlag
  • ASIN: 3958457339

Spring Boot 2: Moderne Softwareentwicklung mit Spring 5

Spring Boot 2: Moderne Softwareentwicklung mit Spring

Moderne Softwareentwicklung mit Spring 5Broschiertes BuchSpring Boot hat seit 2014 das Spring-Ökosystem revolutioniert und verdrängt in zunehmendem Maße "klassische" Spring-Anwendungen.Spring Boot ist kein neues Framework, sondern basiert auf Spring und dem Spring-Ökosystem. Es vereinfacht die Verwaltung von Abhängigkeiten und die Konfiguration des Spring- Frameworks. Spring Boot löst dabei Probleme, die einer effektiven und effizienten Produktivsetzung im Weg stehen, und bietet vielfältige Möglichkeiten, testgetrieben zu entwickeln.Spring Boot sollte die erste Wahl sein, Springbasierte Anwendungen zu entwickeln, unabhängig davon, ob es sich um Microservices handelt oder nicht.Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die von Spring Boot unterstützten Spring-Module und -Technologien:- Webanwendungen- Reaktive Anwendungen- Security- Datenbanktechnologien- Caching- Tests und DokumentationDarüber hinaus stellt es verschiedene Möglichkeiten vor, Spring-Boot-Anwendungen zu deployen, sowohl in klassischen als auch in Cloud- Szenarien.Hinweise auf Best Practices sowie eine Übersicht der zahlreichen Änderungen von Spring Boot 1 auf Version 2 runden das Buch ab.

  • Brand: Dpunkt
  • ASIN: 3864905257

Nichtsequentielle und Verteilte Programmierung mit Go: Synchronisation nebenläufiger Prozesse: Kommunikation – Kooperation – Konkurrenz

Nichtsequentielle und Verteilte Programmierung mit Go: Synchronisation nebenläufiger

  • ASIN: 3658211520

Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek(mitp Professional)

Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch

Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-BibliothekBroschiertes BuchEinführung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep LearningZahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter AufgabenstellungenMaschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, Stimmungsanalyse, Erzeugung von Bildern und Texten u.v.m. Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einführung und erläutert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning.Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Dafür verwendet der Autor die Programmiersprache Python und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool für den Einstieg in Deep Learning ist.Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil Iist eine allgemeine Einführung in das Deep Learning und erläutert die grundlegenden Zusammenhänge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die für den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II ...

  • Brand: Mitp-Verlag
  • ASIN: 3958458386

Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data Science

Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data

Praxiswissen Data ScienceBroschiertes BuchMachine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine- Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen.Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning- Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf die praktischen Aspekte statt auf die Mathematik dahinter. Wenn Sie zusätzlich mit den Bibliotheken NumPy und matplotlib vertraut sind, hilft Ihnen dies, noch mehr aus diesem Tutorial herauszuholen.Das Buch zeigt Ihnen:- grundlegende Konzepte und Anwendungen von Machine Learning- Vor- und Nachteile weit verbreiteter maschineller Lernalgorithmen- wie sich die von Machine Learning verarbeiteten Daten repräsentieren lassen und auf welche Aspekte der Daten Sie sich konzentrieren sollten- fortgeschrittene Methoden zur Auswertung von Modellen und zum Optimiere...

  • Brand: O'Reilly; Dpunkt
  • ASIN: 3960090498

Datenmanagement mit SPSS: Kontrollierter und beschleunigter Umgang mit Datensätzen, Texten und Werten. Eine Einführung in die Syntax-Programmierung mit SPSS

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  • ASIN: 3540258248
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5 GRÜNDE MEHR ÜBER DATEN UND PROGRAMMIEREN ZU LERNEN

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Programmieren in Python 3.6 (2): Ausgabe und Input von Daten

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